WORLD MODEL
世界模型与环境理解
融合图像、视频、语言与现场传感数据,构建面向真实空间的状态理解、未来推演与任务规划能力。
- 01多模态空间理解
- 02未来状态推演
- 03任务规划接口
为机器人、自主设备与工业视觉系统建立可验证的环境认知层。
中数融信(江苏)科技集团有限公司,以物理AI与代理型AI为双引擎,连接具身模型、 企业智能体、AI基础设施、软硬件平台与算力生态,让智能从理解走向真实执行。
01 / PRIORITY ENGINE · PHYSICAL AI
PERCEIVE · REASON · ACT · LEARN
面向制造、能源、物流与园区场景,构建贯通物理世界数据、数字孪生、机器人技能训练、边缘推理与安全运营的工程化体系。
WORLD MODEL
融合图像、视频、语言与现场传感数据,构建面向真实空间的状态理解、未来推演与任务规划能力。
为机器人、自主设备与工业视觉系统建立可验证的环境认知层。
世界模型、合成数据、VLA 与 Sim-to-Real 开发栈
02 / GOOGLE DEEPMINDGEMINI ROBOTICS 2具身推理、长任务规划、多机器人协同与端侧 VLA
03 / FIGUREHELIX 02从像素到全身控制、触觉感知与长时序自主操作
04 / PHYSICAL INTELLIGENCEπ0.5 · π*0.6跨环境泛化、异构数据训练与自主经验迭代
第三方名称仅用于公开技术趋势与行业研究观察,不代表合作、授权、产品接入或商业交付关系; 具体方案能力以项目验证、许可审查与正式协议为准。
02 / CORE BUSINESS
以物理AI进入真实世界,以代理型AI执行复杂业务,再由基建、硬件、软件与算力运营形成四大协同底座。
面向机器人、自主设备与工业现场,贯通世界模型、VLA技能、数字孪生、边缘推理与安全运营。
从“对话者”升级为“执行者”:理解复杂目标,自主规划并调用工具,完成跨系统、多步骤业务流程。
面向新建与存量升级,覆盖需求诊断、规划设计、设备采购、系统集成、调试交付与运维优化。
围绕GPU服务器、算力集群、存储网络、边缘服务器与控制终端,推进多架构适配与软硬协同。
构建工业物联网、SCADA、预测性维护、能碳管理与AIoT融合平台,让数据转化为可执行的洞察。
以合规为前提,面向全球算力生态探索资源池化、智能调度、服务计量与Token化运营。
战略规划与生态探索方向,不代表已形成全球节点覆盖或金融产品。
03 / FULL-CYCLE SYSTEM
把一次性工程,升级为可持续演进、可观测、可运营的AI生产系统。
以规划、硬件与工程能力形成可靠底座。
以统一软件栈组织资源、任务与服务。
让算力服务可计量、可优化、可持续。
强大算力底座
智能调度引擎
开放平台能力
全栈安全治理
绿色持续运营
04 / OPEN AUTOMATION
以软硬件解耦、开放协议和云边协同为基础,把设备接入、逻辑控制、边缘计算、AI分析与远程运维连接为统一闭环。
OPEN PROTOCOL MATRIX
INDUSTRY APPLICATIONS
把控制、数据与AI能力嵌入水务、数据中心、制造、园区、能源与基础设施场景。
INDUSTRIAL IoT PLATFORM
覆盖数据采集、数据处理、平台服务与行业拓展,让多源数据形成统一业务视图。
OPEN AUTOMATION
以软硬件解耦、开放协议与规则引擎连接控制逻辑、边缘计算及上层系统。
CONNECTED EDGE
连接传感器、泵阀、供配电、PLC、DCS与工业设备,承担现场采集和本地控制。
EDGE AUTONOMY
断网可控 · 云边协同 · 持续演进
05 / HARDWARE + SOFTWARE
从现场实时控制到云端智能分析,让AI硬件与软件平台围绕同一业务目标协同设计,兼顾稳定性、开放性与持续扩展。
AI HARDWARE R&D
围绕GPU服务器、算力节点与工业边缘设备开展系统设计、多架构适配、 兼容验证与场景化部署。
承载数据处理、边缘推理与平台服务
融合现场控制、多协议通信与远程运维
面向传感器与工业设备的稳定数据接入
AI SOFTWARE R&D
统一组织设备、数据、控制与算法,覆盖工业物联网、SCADA、AI运维、 能源管理与数视融合。
工业物联网平台
开放自动化 / SCADA
预测性维护
能源与能碳管理
AIoT融合监控
数字孪生
06 / INDUSTRY SCENARIOS
围绕设备、工艺、能源与运营任务构建可落地的智能能力,而不是停留在单点展示。
统一接入冷站、精密空调、UPS、电力与环境设备,协同BAS、动环、能耗与AI运维。
面向水厂、泵站与管网,连接水质监测、泵组联动、工艺控制和远程运维。
连接PLC、DCS、传感器与生产设备,实现采集、监测、异常检测和预测性维护。
融合设备运维、安防联动、智能照明、能源管理、AI视频与数字孪生。
统一采集水、电、气、热数据,支持能耗分析、运行优化、能碳管理与节能策略。
面向智算中心与工业AI负载,融合供配电、UPS、储能、微电网与智能能效调度,构建高可靠、可观测、可扩展的电力底座。
07 / DELIVERY PATH
自主研发与生态合作并行,让专业能力在一个交付体系中协同。
业务场景、算力规模与既有系统梳理
基础设施、硬件、软件与安全一体设计
服务器、网络、存储、边缘与平台协同
部署、调试、联调、验收与上线
模型、算法、智能运维与行业应用接入
资源调度、性能观测、能效与服务优化
08 / ABOUT ZHONGSHU RONGXIN
中数融信(江苏)科技集团有限公司成立于2025年,以物理AI与代理型AI为双引擎,聚焦机器人系统工程、企业智能体运营、智算中心建设、AI软硬件、工业物联网与数字化运营,致力于成为AI进入真实产业空间与复杂业务流程的工程化伙伴。
ESTABLISHED
2025
立足江苏,面向产业智能化
CORE ENGINES
06
物理AI与代理型AI双引领,四大底座协同
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